檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "吳怡樂".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
隨著網路世代的興起，資訊量大幅的增加，現今推薦系統已不單只使用於電子商務，各個領域都有這方面的需求。在學術領域，隨著文獻電子化的普及以及文獻數量的大幅增增加，已有許多幫助尋找文獻的學術搜尋服務的需求…
2
隨著時代的進步，電子商務日益茁壯，網路購物已成為重要的消費形態，但 面對琳瑯滿目的商品，消費者難以從中選擇出符合自己需求的商品，而推薦系統 的發展即是因應解決此問題。如今，推薦系統已廣泛應用於電子商…
3
推薦系統的應用層面多元且廣泛，舉凡電商平台、影音網站，都有使用這個技術。如果能提高推薦系統的可用性與效率，相信能夠為人類日常生活帶來更多便利性。使用者的歷史互動行為是推薦系統的基礎，目前有許多序列推…
4
隨著深度學習的快速發展，如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域，理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息，並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦，而隨者網路與電子設…